Проблема: бесконечная агрегация данных

В работе рекламного агентства медиапланирование — это многоуровневый процесс, где на каждом этапе рождаются новые массивы данных. Сначала формируется общий медиаплан: его обычно готовят в Excel, и детализация может быть очень разной — от распределения бюджета по рекламируемым продуктам до проработки расходов по каждому отдельному сайту.

После того как медиаплан согласован, начинается деталировка: под каждый рекламный источник составляется отдельная стратегия, подбираются креативы, планируются рекламные кампании. На следующем уровне детализации работа уходит в интерфейс рекламных систем: здесь кампании разбивают на группы объявлений, а внутри них — на ключевые слова и аудитории.

В результате у агентства накапливается несколько источников данных:

Чтобы держать ситуацию под контролем, эти данные нужно регулярно сводить в единый отчёт с дашбордами и разными срезами: по продуктам, по источникам трафика, по периодам, по статусам согласований. И именно на этом этапе процесс становится по-настоящему трудоёмким.

Во многих рекламных агентствах есть отдельный сотрудник, чья основная задача — ежедневно сводить все эти данные в одну таблицу и строить дашборды под запросы команды или клиента. Это не просто «скопировать цифры»: нужно сопоставлять разные форматы, проверять соответствие статусов, учитывать правки, следить за тем, чтобы срезы были консистентными. На ежедневной основе такие операции съедают часы рабочего времени, а при подготовке итоговых отчётов — дни и недели. В некоторых случаях на ручную агрегацию аналитики уходят месяцы, особенно если проект масштабный, а источников данных много.

Решение: автоматизация агрегации в IdIn

IdIn позволяет уйти от ежедневной ручной работы и перевести процесс агрегации данных в режим «настроил один раз — получаешь актуальные данные».

Ключевая особенность платформы — возможность один раз задать логику сбора и отображения данных, после чего отчёты и дашборды будут обновляться автоматически. Первичные данные из медиапланов можно загрузить из файла (например, из привычного Excel), а дальше система берёт на себя сопоставление и актуализацию.

Как это работает на практике:

  1. Загрузка исходных медиапланов. Данные из Excel-файлов загружаются в систему, где их можно сразу сопоставить с уже существующими проектами и источниками.
  2. Настройка правил агрегации. Один раз задаются правила: какие срезы нужны (по продуктам, источникам, периодам), какие статусы учитывать, какие метрики считать (бюджет, показы, клики, конверсии).
  3. Интеграция с рекламными системами. Данные из рекламных кабинетов подтягиваются автоматически, и система сопоставляет их с исходным медиапланом.
  4. Автоматические дашборды. На основе настроенных правил формируются дашборды с нужными срезами. Если в медиаплан или в рекламные кабинеты вносятся изменения, отчёты обновляются без участия сотрудника.

Таким образом, вместо того чтобы ежедневно вручную сводить данные, команда получает актуальную картину в реальном времени. А если клиенту нужен отчёт с другим срезом, достаточно изменить настройки отображения — не нужно заново собирать исходники.

Пример: сколько времени реально экономится

Представим типичную ситуацию в рекламном агентстве:

За месяц это примерно 60–80 часов — то есть полноценная рабочая неделя одного сотрудника. За квартал набегает уже 3–4 недели, а за год — несколько месяцев. И это только на рутину по агрегации, без учёта времени на исправление ошибок и пересчёт из-за изменений в планах.

С IdIn эти часы освобождаются: после первоначальной настройки отчёты формируются автоматически. Сотрудник, который раньше занимался сводкой, теперь может сосредоточиться на анализе данных, поиске точек роста и оптимизации кампаний — на задачах с реальной добавленной стоимостью.

Вывод

Ручная агрегация данных в рекламных агентствах — это не просто рутина, а серьёзное «узкое место», которое съедает ресурсы и замедляет принятие решений. IdIn позволяет один раз настроить логику сбора данных и дальше получать актуальные отчёты и дашборды автоматически. В результате агентство экономит недели и месяцы рабочего времени, снижает количество ошибок и может быстрее реагировать на изменения в кампаниях.

Получить консультацию