Датасет в IdIn — это структурированный набор данных, который становится основой для отчётов и дашбордов. По сути, это «сырые» рекламные данные (показы, клики, расходы, конверсии) в удобном для анализа виде: с правильными типами полей, связями и фильтрами. От качества датасета зависит точность всех последующих расчётов и графиков.
Что должно быть в датасете по рекламе
В хорошем датасете есть ключевые поля: идентификатор кампании и объявления, названия, даты событий, метрики (показы, клики, CTR, расходы), а также дополнительные атрибуты — регион, устройство, пол, возраст аудитории. Важно, чтобы типы данных совпадали: даты — в формате YYYY-MM-DD, числа — без валюты и разделителей. Тогда IdIn сможет корректно считать сводные показатели.
Как создать датасет на основе ваших данных
- Подготовьте файл. Возьмите выгрузку из рекламного кабинета (CSV или Excel) и приведите её к требованиям: кодировка UTF-8, единый разделитель, корректные названия колонок на латинице.
- Загрузите в IdIn. В интерфейсе выберите «Создать датасет» и загрузите файл либо подключите источник через интеграцию (API/коннектор). Система предложит проверить типы полей — убедитесь, что даты и числа распознаны верно.
- Настройте поля. Переименуйте колонки в понятные названия, задайте типы (дата, число, строка), отметьте ключевые идентификаторы (например, campaign_id). При необходимости добавьте вычисляемые поля: CTR = clicks / impressions, CPC = cost / clicks.
- Проверьте и сохраните. Посмотрите первые 100 строк: нет ли пропусков, дублей, неверных значений. Сохраните датасет — теперь он готов для построения чартов и фильтров.
Частые ошибки и как их избежать
- Неправильные типы данных. Если расходы распознаны как текст, формулы не сработают. Сразу исправьте тип на «число».
- Дубли строк. Они исказят итоговые суммы. Используйте уникальные идентификаторы и при необходимости включите дедупликацию.
- Разные форматы дат. Приведите все даты к YYYY-MM-DD до загрузки.
Правильно созданный датасет экономит время на отчётах: вы один раз настраиваете структуру, а дальше строите любые визуализации и срезы без повторной подготовки данных.